1. Einführung

Das Eliminieren von Störungen und das automatische Auffinden von Kanten in Bildern sind zwei grundlegende Aufgaben der digitalen Bildverarbeitung. Normalerweise verwendet man zur Lösung dieser Aufgabenstellungen sogenannte Filter. In der Ausarbeitung, die ich im Februar 2005 für die Lehrveranstaltung Neural Computation 2 gemacht habe, wird mit einem Zellulären Automaten eine andere Herangehensweise verwendet.

In den nächsten Abschnitten werde ich zunächst die Problemstellungen bei Bildstörungen und der Kantendetektion näher erklären. Danach beschreibe ich Lösungsansätze der digitalen Bildverarbeitung. Abschließend wird die Herangehensweise des Zellulären Automaten erklärt. Somit ergibt sich folgende Gliederung für diese Ausarbeitung: